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创建时间:2026-02-28 23:35:58
从2022年11月ChatGPT发布以来ღ✿,就不停有媒体和学术机构在讨论AI对就业的影响ღ✿。之前OpenAI和微软都发布过一些关于最容易受AI影响的岗位的数据报告ღ✿。
今天看到一份研究ღ✿,收集和分析了近1.8亿份全球招聘信息ღ✿,时间跨度从2023年1月到2025年10月ღ✿。研究者是Henley Wing Chiuღ✿,Revealera(招聘数据提供商)的联合创始人ღ✿,发表在Bloomberry上ღ✿。 原文链接ღ✿:
我看完后觉得这个研究挺靠谱的ღ✿。数据量大ღ✿,方法也透明ღ✿。他还用Indeed的数据做了交叉验证(Indeed报美国岗位下降7.3%ღ✿,他的数据是8%)ღ✿,基本吻合ღ✿。
美国的数据我觉得对我们还挺有参考价值的ღ✿,尤其考虑到美国是2023年初ChatGPT爆火后开始大规模用AIღ✿,中国是2025年初DeepSeek爆火后才跟上ღ✿。差了两年左右ღ✿。
先说核心观点ღ✿:AI不是造成大规模失业的主因ღ✿,同时ღ✿,它的影响在不同类型的岗位上表现不太一样ღ✿:执行类工作在下降ღ✿,决策类工作相对安全ღ✿。层级越高ღ✿,受冲击越小ღ✿。
这个数字很重要ღ✿,它是判断各个岗位是否异常的基准线%?那只是跟着市场走ღ✿。下降20%ღ✿、30%?那才是真的被冲击了ღ✿。
很多人讨论AI对就业的影响时ღ✿,会忽略这个基准ღ✿。他们说某个岗位下降了10%ღ✿,肯定是AI搞的ღ✿,但其实市场整体就在下降ღ✿。
产生这种分发的关键我觉得在执行和策略的区别ღ✿。图形设计师的工作是什么?根据需求做图ღ✿。摄影师呢?根据需求拍照ღ✿。内容写作者?根据需求写文字ღ✿。这些都是执行层面的工作ღ✿。
AI现在恰好擅长这个——给它一个需求ღ✿,它能快速输出ღ✿。MidJourneyღ✿、Stable Diffusionღ✿、即梦ღ✿、豆包可以生成图片ღ✿,Claude爱游戏(ayx)中国官方网站ღ✿。ღ✿、GPTღ✿、DeepSeekღ✿、Qwenღ✿、豆包可以写文案ღ✿。虽然质量不一定完美ღ✿,但对于很多场景来说ღ✿,够用了ღ✿。
他们要理解客户需求ღ✿、做战略决策ღ✿、判断什么方案更好ღ✿、协调团队执行ღ✿。这些需要大量沟通ღ✿、判断ღ✿、权衡ღ✿。AI目前做不好ღ✿。
平面设计师(Graphic Designer)和产品设计师表现也好于基准线ღ✿,因为他们的工作涉及大量客户沟通和迭代ღ✿。不是给需求→出图这么简单ღ✿。
这不是一年的事ღ✿。2024年就增长了78%ღ✿,2025年继续+40%ღ✿。整个AI基础设施的岗位都在增长ღ✿:
当互联网上充斥着AI生成的内容时ღ✿,人们对传统渠道的信任度在下降ღ✿。搜索结果?AI生成的ღ✿。展示广告?AI设计的ღ✿。冷邮件?AI写的ღ✿。
所以网红营销反而在增长ღ✿。国内这个趋势可能更明显ღ✿。小红书ღ✿、抖音ღ✿、B站的达人营销增长很快ღ✿,MCN机构AYX爱游戏APPღ✿、品牌投放团队都在招人ღ✿。这个岗位在国内应该也是增长的ღ✿。作为一名博主ღ✿,我自己也能感受到这两年的品牌营销需求很强ღ✿。
你给工程师配上Cursorღ✿、Claude Codeღ✿,他们能更快完成功能ღ✿、解决更复杂的问题AYX爱游戏APPღ✿。公司不会因为工具好用了就裁人ღ✿,反而会让这些人做更多事ღ✿。不过爱游戏平台ღ✿。ღ✿,AI编程工具能力的爆发依然还只持续了一年左右的时间ღ✿,我觉得这部分的影响还需要再持续观察一段时间ღ✿。
可能是因为AI客服很难替代人挨骂吧ღ✿,在面对客户愤怒或困惑的时候ღ✿,需要的是一个能理解他们ღ✿、做出灵活判断的人墨沉域和苏小柠的故事ღ✿,不是一个按脚本回复的机器人ღ✿。
销售不只是发邮件ღ✿、打电话ღ✿。它需要理解客户需求ღ✿、建立信任ღ✿、谈判ღ✿、判断什么时候该pushღ✿、什么时候该退ღ✿。这些高度依赖人际互动和判断力ღ✿。
有意思的是ღ✿,GTM工程师(Go-to-Market Engineer)增长了205%(虽然岗位数量少ღ✿,没达到统计阈值)ღ✿。
公司需要懂技术的人用AI工具搭营销系统ღ✿、自动化流程ღ✿、优化转化率ღ✿。但销售的核心——和客户建立关系墨沉域和苏小柠的故事ღ✿、成交订单——还是得人来做ღ✿。层级分化ღ✿:高层比IC安全得多
举个例子ღ✿。以前一个VP想验证一个技术方案ღ✿,得找工程师开会ღ✿、讨论ღ✿、让团队做原型ღ✿。现在呢?打开Cursorღ✿,自己就能快速做一个原型出来ღ✿。以前一个产品总监想分析用户数据ღ✿,得找数据分析师ღ✿。现在呢?用Claude直接问ღ✿,几分钟就能拿到答案ღ✿。
这个趋势在创意行业也一样ღ✿。创意总监稳定ღ✿,创意执行下降AYX爱游戏APPღ✿。Google去年裁了大量中层管理者ღ✿,也是类似的逻辑AYX爱游戏APPღ✿。扁平化组织ღ✿,减少中间层ღ✿,让决策者直接对接执行者ღ✿。
国内可能会有类似趋势ღ✿,但要看公司文化ღ✿。国内很多公司的管理层级更多墨沉域和苏小柠的故事ღ✿,决策流程更长ღ✿,AI能不能真的让高层更独立ღ✿,还不确定ღ✿。但一线员工受冲击最大这个趋势爱游戏app官网入口ღ✿,应该是一样的AYX爱游戏APPღ✿。
不是所有工作都危险ღ✿,也不是所有工作都安全ღ✿。关键看你做什么ღ✿。你的工作是接受需求→输出结果?那确实要小心爱游戏app官方网站ღ✿。ღ✿。AI擅长这个AYX爱游戏APPღ✿。
软件工程师ღ✿、客服代表ღ✿、销售岗位整体稳定ღ✿,说明AI不会一夜之间大规模取代人ღ✿。但创意执行ღ✿、医疗记录员这些岗位的下降也是真实的ღ✿。
这份研究以美国市场为主ღ✿,有些岗位(比如医疗记录员ღ✿、合规专员)在国内情况不一样ღ✿。但核心趋势——执行类下降ღ✿、决策类稳定ღ✿、AI基础设施岗位增长——应该类似爱游戏中国官方网站ღ✿!ღ✿。
日常是按照指示完成任务?要小心ღ✿。AI会越来越擅长这个ღ✿。日常是判断该做什么ღ✿、怎么做ღ✿、为什么做?相对安全ღ✿。
涉及理解他人情绪墨沉域和苏小柠的故事ღ✿、做复杂权衡墨沉域和苏小柠的故事ღ✿、承担责任?AI替代不了ღ✿。只是处理信息ღ✿、生成内容?AI能帮上很多忙ღ✿。
一线员工?要么往管理/决策方向走ღ✿,要么让自己成为用AI做决策的那种一线员工ღ✿。已经是管理层?学会用AI工具提升效率ღ✿,价值会更大ღ✿。
不是为了让AI替代你ღ✿,是为了让AI赋能你ღ✿。软件工程师没被AI取代ღ✿,反而因为有了Cursorღ✿、Claude Code变得更高效爱游戏ღ✿。ღ✿。销售也一样ღ✿,GTM工程师需求暴涨ღ✿,说明会用AI搭系统的销售更值钱ღ✿。